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Novedades, ideas y reflexiones varias.

Mapa de flujos de datos (Data Flow Mapping)

Se ofrecen bastantes opciones al auditor o Delegado de protección de datos (“DPO”) para representar gráficamente el itinerario de datos personales (identificativos o seudónimos) a través de los cada vez más diversos activos digitales de la empresa. Y se trata de una pieza cada vez más crucial en la documentación de procesos o medidas de gestión de riesgo.

Aunque hablamos de un concepto relativamente abierto y cada cual decidirá el nivel de abstracción requerido, se pueden representar las siguientes propiedades y dimensiones en cualquier esfuerzo de Data Flow Mapping:

  • Secuencia de recabado, procesamiento, integración, análisis, remisión y reporting para todos los procesos sustentados sobre datos personales
  • Categorización de los datos, en base, a ser posible, a una taxonomía compartida (a un nivel de abstracción que
  • garantice su perdurabilidad, en línea con las directrices de la ISO19944, u otros estándares públicamente disponibles)
  • Ubicación de las personas físicas en la cadena, incluyéndose a empleados propios y de terceros
    Rol de los diferentes bloques o eslabones representados (a efectos técnicos o funcionales)
  • Naturaleza de la relación del responsable del tratamiento con cada uno de dichos bloques (encargados, corresponsables, etc.)
  • Ubicación física de los sistemas informáticos (nube UE, nube EEUU, premisas, etc.)
  • Referencias cruzadas a contratos y documentación externa de apoyo.

Dado además que no existe ningún “stack” de Marketing Data Technology que se mantenga estático en el tiempo, el mapa resultante deberá ser fácilmente editable en todo lo que respecta a activos digitales.

Es en cualquier caso posible abordar este esfuerzo con una combinación de herramientas de uso genérico (flowcharting, mind mapping) y adaptaciones/desarrollos ad hoc, sin menospreciar las soluciones específicas en nube y módulos integrados en las principales «suites» de Privacy Compliance.

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